Вашему вниманию предлагается периодическое издание – электронный научный журнал «Современные проблемы науки». В журнале отражаются результаты новейших исследований в области гуманитарных, физико-математических и экономических наук, причем как фундаментального, так и прикладного характера.
Редакция журнала нацелена на активное привлечение к сотрудничеству как именитых авторов, так и талантливых начинающих ученых, из всех регионов России. Приглашаем всех заинтересованных читателей и авторов к сотрудничеству.
В научной работе представлены вероятностные модели менеджмента резервами поставок товаров. Первая - непрерывная модель поставок товара лимитированными по массе и объеме товара. Для этого все задачи математического программирования в зависимости от вида функции распределения спроса и ограничений могут быть разделены на множество классов, отдельно рассмотренный класс характеризуется своими методами решения. Один из этих методов используется в работе. Разработана вероятностная модель менеджмента резервами позволит определить эффективную стратегию рыночной деятельности с учетом финансово-ресурсных ограничений. Также разработаны практические рекомендации для принятия оптимальных решений при планировании поставок в условиях неопределенности спроса и времени поставки. Отдельно в работе рассматривается вероятностная модель управления резервами, в которой спрос является случайной величиной с известным законом распределения. Определена оптимальная стратегия заказ продукции, при случайном спросе. Проанализировано, как изменятся полученные результаты при различных законах распределения случайной величины, а именно при равномерном, экспоненциальному и нормальному законам. Для данной задачи найдено оптимальное распределение ресурсов для максимизации общей прибыли. Для решения задачи использован метод динамического программирования. Методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных специалистов, которые занимались проблемами логистики, управления резервами, управление рисками и исследования операций. Материал статьи может быть рекомендован для дальнейшего использования при создании вероятностных моделей управления резервами, в которых спрос является случайной величиной с известным распределением вероятностей.